AI Ethics / AI利用倫理方針

AIを助言業に使う以上、自社の使い方も公開します。

Leomares & Co. は AI の実装を顧客に推奨する立場として、自社が AI を業務に用いる際の方針を明確にし、公開します。本方針は、経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン」、個人情報保護委員会のガイダンス、各クライアントとの契約条件を踏まえて運用します。

As an advisory firm that recommends AI in production, we publish our own usage standards. Anchored on METI/MIC's "AI Business Operator Guidelines", PPC guidance, and client agreements.

最終更新:2026年5月11日 / Last updated: 11 May 2026

1. クライアントデータの取扱 / Client-data handling

  • クライアントから受領した機密情報・個人データを、明示的な合意なく公開型 LLM・公開 API・公開データセットへ投入しません。
  • 業務に AI ツールを用いる場合は、契約・NDA・プライバシー法令に適合する形態(学習に利用しない設定、エンタープライズ契約、オンプレ/プライベート展開等)を採用します。
  • 機密度の高い案件は、クラウド AI ではなく、オンプレミスまたは閉域環境のモデルで処理します。

No client confidential data or personal information is sent to public LLMs/APIs/datasets without explicit consent. We use no-train configurations, enterprise contracts, on-prem, or private deployments — and prefer on-prem for sensitive engagements.

2. 人間関与 / Human-in-the-loop

AI が生成した分析・コード・文書は、責任者の人間レビューを経たうえで成果物として提供します。判断・推奨・契約に関わる出力は、最終的に人間が責任を持ちます。AI が出力した内容を、確認なくそのまま納品することはありません。

AI outputs are reviewed by a responsible human before delivery. Decisions, recommendations, and contractual content remain a human responsibility.

3. 透明性・説明責任 / Transparency

クライアントから求められた場合、業務に用いた主要な AI ツール・モデル・提供事業者を開示します。AI 出力の限界(事実誤認、最新性、文脈不足等)を成果物に明示し、根拠と一次情報を併せて提示します。

Upon request, we disclose the principal AI tools, models, and providers used. Outputs note their limits and cite primary sources.

4. 公平性・偏見への配慮 / Fairness

AI モデルの学習データに起因する偏見・差別が、当社の助言や成果物に再現されないよう、出力の確認、サンプリング、レビュー観点の設計を行います。差別的・侮辱的な出力は採用せず、必要に応じて代替手段で再生成します。

We screen for bias inherited from training data; discriminatory or demeaning outputs are not used, and we regenerate via alternative means where needed.

5. プライバシー・セキュリティ / Privacy and security

AI ツールの利用は、当社「プライバシーポリシー」および「情報セキュリティ基本方針」と整合的に運用します。個人データを含む処理は、委託先評価、契約上の安全管理、最小権限、暗号化、ログ管理を前提とします。

AI usage is consistent with our Privacy Policy and Information Security Policy, including processor due diligence, contractual safeguards, least privilege, encryption, and logging.

6. 監査可能性 / Auditability

クライアント案件において、AI の利用範囲・利用ツール・処理データ区分を文書化し、監査・レビューに耐える形で保管します。要請に応じて、契約期間中の利用記録を共有します。

For client engagements, AI usage scope, tools, and data categories are documented and kept review-ready; usage records are shareable on request during the engagement.

7. 継続的なリスク評価 / Continuous risk review

AI 関連の規制、業界実務、モデルの能力・脆弱性は急速に変化します。当社は新しいツールの採用前後でリスクを評価し、本方針を継続的に更新します。重要な変更は本ページにおいて事前に告知します。

AI capability and regulation move quickly. We assess risk before and after adopting new tools and update this policy as warranted; material changes are pre-announced here.